69% des modèles d'IA ouverts n'ont jamais vérifié leur lignée. Cela signifie que les entreprises qui utilisent ces modèles pour leurs transactions en ligne, comme Mastercard, doivent désormais faire confiance à des bots pour effectuer des achats.
Le paysage de l'intelligence artificielle est en constante évolution, avec de nouvelles entreprises et de nouveaux modèles qui émergent régulièrement. Mais avec cette croissance, de nouveaux défis apparaissent, notamment en termes de sécurité et de confiance.
Le défi de la confiance
Mastercard, qui a traité 175 milliards de transactions l'an dernier, doit désormais adapter son système de détection de fraude pour faire confiance aux bots. Mais comment peut-on être sûr que ces bots sont dignes de confiance ? C'est là que les modèles d'IA ouverts entrent en jeu. Selon une étude récente, 69% de ces modèles n'ont jamais vérifié leur lignée, ce qui signifie que leur histoire et leur développement sont inconnus.
Les conséquences pour les entreprises
Cela a des conséquences importantes pour les entreprises qui utilisent ces modèles pour leurs transactions en ligne. Elles doivent désormais être capables de détecter les bots malveillants et de les empêcher d'effectuer des achats frauduleux. C'est pourquoi des entreprises comme Hush Security travaillent à développer de nouveaux systèmes de sécurité pour protéger les entreprises contre ces menaces. En France, les entreprises doivent également être vigilantes et mettre en place des mesures de sécurité adéquates pour protéger leurs transactions en ligne.
Dans les semaines à venir, il faudra surveiller comment les entreprises vont adapter leurs systèmes de sécurité pour faire face à ces nouveaux défis et comment les modèles d'IA ouverts vont évoluer pour répondre à ces besoins.